Нейросетевое моделирование в дизайне упаковок молочных продуктов

Упаковочные материалы на портале MilkLife.ru

ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В РАЗРАБОТКЕ ДИЗАЙНА УПАКОВОК МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ

Предметная область нейросетевого моделирования задается программами, которые имитируют нейронные связи в мозге и аналогично самообучаются, обрабатывая большие объемы данных. В работах Edakin A., Esser P., Goodfellow I.J, Joachims T., Oord A.V.D., Radford A., Ramesh A., Zhang H. и др. рассмотрены нейросети, которые генерируют картинки по структурированному текстовому запросу. В области нейросетей выполняется генерация изображений по текстовому описанию в соответствии с формируемой структурой вопроса. Данный инструмент предлагается использовать в дизайне упаковок для молочных продуктов по заданным параметрам, например, для молока, творога, творожного сыра, йогурта и плавленого сыра.

ВИДЫ И ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ С НЕЙРОСЕТЕВЫМИ АЛГОРИТМАМИ ДЛЯ ДИЗАЙНА УПАКОВКИ ДЛЯ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ 

Аналитический обзор предметной области показал, что существует множество интернет-сервисов, которые способны генерировать картинки по текстовому запросу. Некоторые сервисы работают на русском языке, другие – на английском. Некоторые из них создают реалистичные изображения, прочие – абстрактные или сюрреалистические. Отдельные сервисные программы доступны бесплатно, иные – платно. Авторы рассмотрели особенности использования нейросетевых сервисов и алгоритмов, дали рекомендации по их использованию получив несколько характерных примеров генераций. 

DALL-E Mini – это вариант нейросети для создания иллюстраций по их текстовому описанию от компании Илона Маска OpenAI. Нейросеть способна создавать антропоморфные версии животных и предметов, объединять в картинке несвязанные концепции, подбирать текст для существующих изображений. Чтобы воспользоваться данной нейросетью, нужно зайти на официальный сайт Dall-E Mini через ресурс Hugging Face, найти раздел dall-e, ввести текстовое описание на английском языке, разделяя слова пробелами, и нажать Run. Когда изображение будет сгенерировано, понадобится сделать снимок экрана, чтобы сохранить всю подборку, или сохранить каждую картинку по отдельности. 

DALL-E Kandinsky – это нейросеть, которая генерирует картинки по описанию на русском языке. Она разработана подразделением SberAI совместно со SberDevices, Самарским университетом, AIRI и SberCloud. Она работает на базе программного обеспечения DALL-E, но адаптирована для русского языка. В открытом доступе уже есть модели генератора ruDALL-E Malevich (XL), которые создают картинки в стиле К. Малевича. Сеть Sber VQ-GAN генерирует изображения в хорошем разрешении. Сеть CLIP Small используется для ранжирования изображений и подписей, а также Super Resolution (Real ESRGAN) – для генерации в супер-высоком разрешении. Чтобы воспользоваться нейросетью, нужно зайти на официальный сайт нейросети, выбрать «Попробовать», ввести текстовое описание в окне через пробелы на русском языке, ввести код подтверждения, скачать готовую картинку или поделиться ею в соц. сетях через специальную кнопку. Также можно посмотреть варианты сгенерированных для других пользователей картинок по похожим запросам. 

Starryai – это программа для создания картин в стиле известных художников по текстовому описанию. Сервис использует нейросеть VQGAN+CLIP, которая обучена на большой базе данных изображений и текстов. Сервис предлагает выбрать один из 20 стилей, таких как Ван Гог, Моне, Пикассо, Кандинский и другие. Также можно выбрать свой собственный стиль, загрузив картинку-образец. Чтобы воспользоваться сервисом, нужно зайти на официальный сайт Starryai, ввести текстовое описание на английском языке в поле Input text, выбрать стиль в поле Style, нажать Generate. Сервис покажет прогресс генерации и предложит скачать готовую картинку или поделиться ею в соц. сетях. 

Dream by WOMBO – это приложение для смартфонов, которое позволяет создавать картины по текстовому описанию или по голосовому запросу. Приложение использует нейросеть DALL-E 2 от OpenAI для генерации изображений и нейросеть CLIP для подбора текста. Приложение также может анимировать сгенерированные картинки и добавлять музыку. Чтобы воспользоваться приложением, нужно скачать его из App Store или Google Play, зарегистрироваться или войти через соц. сети, нажать на кнопку Dream, ввести текстовое описание на английском языке или произнести его голосом, затем нажать на кнопку Generate. Приложение покажет прогресс генерации и предложит сохранить или поделиться готовой картинкой или видео. 

Artbreeder – это сервис, который позволяет создавать картины по текстовому описанию или по загруженной картинке. Сервис использует нейросеть GAN (Generative Adversarial Network), которая обучена на большой базе данных изображений разных категорий, таких как портреты, пейзажи, животные и другие. Сервис позволяет смешивать разные стили и параметры, такие как цвета, освещение, детали и другие. Чтобы воспользоваться сервисом, нужно зайти на официальный сайт Artbreeder, зарегистрироваться или войти через соц. сети, выбрать категорию изображения в меню Create, ввести текстовое описание на английском языке в поле Text to image или загрузить свою картинку в поле Upload image, нажать на кнопку Generate. Сервис покажет прогресс генерации и предложит изменить параметры или поделиться готовой картинкой. 

Midjourney – это одна из лучших, по мнению авторов, нейросетей для создания изображений, большинство кадров, что вы видели в интернете, сгенерированы в ней. Алгоритм Midjourney работает в режиме бета-теста и доступен только на дискорд-сервере разработчиков. Чтобы воспользоваться нейросетью, нужно зайти на сервер, выбрать любую комнату с названием newbies и ввести команду /imagen promt. После – добавить текстовое описание на английском или русском языке. Алгоритм предложит 4 варианта каждый из которых можно будет доработать. 

НАИБОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ДИЗАЙНА УПАКОВКИ

Для достижения поставленной концептуальной цели, экспертным путём, из шести рассмотренных выше нейросетей осуществлен выбор сервиса Midjourney, который набрал наибольшее количество оценочных баллов (9.5 по 10-балльной шкале). Данная нейронная сеть использована авторами для дизайна упаковок: молока (рис. 1–2), творога (рис.3–4), творожного сыра (рис. 5–6), йогурта (рис. 7–8) и плавленого сыра (рис. 9–10).

Рисунок 1	Рисунок 2
Рисунок 3	Рисунок 4
Рисунок 5	Рисунок 6
Рисунок 7	Рисунок 8
Рисунок 9	Рисунок 10

Сгенерированные нейросетями визуальные объекты оказались полезными для дизайна упаковок молочных продуктов по следующим причинам:

• Во-первых, они помогли получить новые идеи и вдохновение для креатива. Тем не менее, необходимо обращать внимание на авторские права при генерации картинок. 

• Во-вторых, эти сервисы сэкономили время и ресурсы на создание прототипов и макетов. 

• В-третьих, они могут привлечь внимание потребителей к продукту за счёт необычности и оригинальности. 

Однако при использовании нейросетей для создания визуальных объектов необходимо учитывать следующие технические нюансы:

• Не все нейросети работают эффективно и точно и могут давать неосмысленные результаты. Поэтому нужно тщательно исследовать генеративный эффект и отбирать лучшие, по экспертной оценке, образцы. 

• Не все нейросети работают бесплатно. Некоторые требуют оплату за использование или существенно ограничивают количество запросов. 

• Не все нейросети работают автономно. Некоторые требуют дополнительной обработки или редактирования сгенерированных картинок. 

• Для такой обработки авторы рекомендуют использовать онлайн-редакторы изображений, например, «Холст» от SMMplanner. 

Источник: Международный научно-практический журнал «Эпоха науки». – 2023. – С. 47.